Évaluation automatique de la compétence écrite des apprenants du FLE
Le projet CECR-Rator est le fruit de la collaboration entre le Cental et France Éducation International (FEI). Son objectif vise à décrire les compétences écrites des apprenants du FLE et, sur la base de cette description, à développer un algorithme permettant de prédire automatiquement le niveau du Cadre européen commun de référence pour les langues (CECR) de ces productions écrites. Pour atteindre cet objectif ambitieux, la collaboration entre le Cental et FEI vise à entrainer des algorithmes d’intelligence artificielle sur l’ensemble des épreuves écrites du TCF.
A l’issue des observations faites par les partenaires (le CENTAL et FEI) et en nous reposant sur une revue critique de la littérature, nous avons construit notre problématique de recherche pour la décliner en deux volets :
Décrire de façon généralisée et empirique (à partir de données d’apprenants) les compétences de production des apprenants du FLE
Mettre au point un système d’IA permettant d’analyser automatiquement ces productions en les reliant à un niveau du CECR
Plus d'infos sur le projet: CECR-FR Rator | UCLouvain
Équipe
Assistant(e) de recherche : Alice Pintard Chercheurs postdoctoraux : Dr. David Alfter et Dr. Rodrigo Souza Wilkens Promoteur : Thomas François Autres contributeurs : Xiaoou Wang ; Delia Budulan
Partenaires
Financement
Mandat d’impulsion scientifique (MIS) du FNRS Accord de collaboration avec FEI (financement FTAP)
Publications (liées au projet)
Yamaguchi, N., Alfter, D., Sugiyama, K. et François, T. (à paraître) Towards a Verb Profile: distribution of verbal tenses in FFL textbooks and in learner productions. Proceedings of NLP4CALL 2022.
Wilkens, R., Seibert, D., Wang, X. et François, T. (2022). MWE for Essay Scoring English as a Foreign Language. In Proceedings of the READI 2022 workshop.
Wilkens, R., Alfter, D., Wang, X., Pintard, A., Tack, A., Yancey, K. et François, T. FABRA: French Aggregator-Based Readability Assessment toolkit In Proceedings of LREC 2022.
Bibal, A., Cardon, R., Alfter, D., Wilkens, R., Wang, X., François, T. et Watrin, P. (2022). Is Attention Explanation? An Introduction to the Debate In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 3889-3900. May 22-27.
Communications
Online, November 9, 2022, Presentation of the automated rating essay (AES - AUTOMATED ESSAY SCORING - STATE OF THE ART) principles and state of arts by Dr David Alfter - ALTE Coordination Session
Paris, April 21, 2022, Invited workshop at the 57th ALTE Conference
Paris, April 22, 2022, Invited talk at the 57th ALTE Conference Lecture: "Automated essay scoring: where do you stand and where are we going?" (consulter l’enregistrement ici)
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